Конфиденциальные вычисления: ключ к безопасному обмену данными ИИ

15 мая 2025 года Ассоциация ФинТех представила новый выпуск исследования «Финтех-Радар», посвященный технологиям конфиденциальных вычислений, включая определение и классификацию данных, подходы к безопасному обмену, а также инновационные разработки в этой сфере. Участники рынка полагают, что такие вычисления способны решить технологические проблемы обмена информацией, имеющие особое значение в условиях развития искусственного интеллекта.

Данные приобрели статус важнейшего ресурса для организаций, однако многие сталкиваются с недостатком качественной информации. Более 60% финучреждений России отмечают, что нехватка данных для обучения AI-систем является одним из наиболее острых препятствий. Эффективное взаимодействие с информацией требует преодоления юридических, технических и организационных барьеров.

Ключевые игроки сектора финансов и информационных технологий уже применяют технологии конфиденциальных вычислений для скоринга, а также обучения моделей искусственного интеллекта. АФТ реализовала несколько инициатив, например, Лабораторию конфиденциальных вычислений и рабочую группу экспертов.

Такие технологии (Privacy Enhanced Technologies, PETs) позволяют обрабатывать зашифрованные данные, обеспечивая защиту информации. В числе популярных методов — гомоморфное шифрование, безопасные многосторонние вычисления, дифференциальная конфиденциальность, криптоанклавы для вычислений, создание синтетической информации и другие.