Сбербанк использует ИИ для анализа зарплат по всей России

Сбербанк начал использовать технологию искусственного интеллекта для анализа платёжных ведомостей. Этот метод позволяет обрабатывать огромные объёмы данных из различных источников, включая статистику Росстата и информацию с hh.ru, учитывая более ста различных показателей. На основе этой информации формируется карта рынка труда, которая предоставляет конкретные рекомендации по пересмотру заработных плат в более чем 8500 городах и населённых пунктах по всей России, как сообщается в пресс-службе Сбера.

«В прошлом году на основе анализа данных наш банк разработал и внедрил модель дифференцированного пересмотра вознаграждений. Этот инструмент учитывает как внешние рыночные факторы, так и внутренние процессы. Например, сотрудники с массовыми специальностями, которые наиболее востребованы на рынке, а также ключевые и высокоэффективные члены команды получили более значительное и справедливое повышение заработной платы», – пояснили представители банка.

В результате более 10 500 сотрудников Сбера в 800 населённых пунктах страны получили дополнительные повышения своего вознаграждения благодаря запущенной технологии.

Современные технологии, основанные на искусственном интеллекте, активно проникают в различные экономические сферы. Финансовые организации не остаются в стороне, активно внедряя инновации в свои продукты и услуги. Ассистенты, созданные на основе искусственного интеллекта, стали настолько популярными, что заменяют людей в приложениях для банковских операций. Кроме того, появилась возможность оформить кредит без необходимости личного посещения банка, а средства доставляются на дом.

Также стоит отметить, что Центральный банк России активно развивает проект цифрового рубля — новой валюты, эквивалентной традиционному и безналичному рублю. Цифровой рубль можно будет использовать для различных финансовых транзакций.

Для обеспечения безопасности и корректного функционирования этих технологий разрабатывается система киберзащиты, основанная на искусственном интеллекте и машинном обучении. Это позволит более эффективно обнаруживать угрозы в режиме реального времени, а биометрические методы идентификации станут повсеместными для предотвращения мошеннических действий и несанкционированного доступа», – комментирует аналитик нашего маркетплейса Иван Багетов.