Ипотечные сделки упростятся благодаря автоматизированной оценке недвижимости

Ассоциация ФинТех, Банк ДОМ.РФ и Сбер провели тестирование в регулятивной песочнице Банка России пилотного проекта, который направлен на создание сервиса для оценки стоимости недвижимости с использованием машинного обучения (ML). Это упростит оформление закладных для секьюритизации без необходимости в оценщиках.

Технология ML позволит определять рыночную стоимость объектов недвижимости сравнительным методом, что упростит процесс оформления залогов и кредитов. Такой подход повысит скорость и точность оценок, улучшая клиентский опыт, а также снизит затраты заемщиков и риски банка, связанные с человеческим фактором.

Алексей Косяков, заместитель председателя Банка ДОМ.РФ, отметил, что автоматизация оценки упростит ипотечные сделки, избавив клиентов от необходимости заказывать отчеты оценщиков. В Сбербанке уже применяется ML-модель для ежедневного расчета цен на жилую недвижимость, что ускоряет сделки и уменьшает риски.

Банк России поддержал инициативу, указав на необходимость внесения изменений в законодательство для запуска сервиса, и предложил протестировать новшество в рамках экспериментального правового режима. Участники рынка будут работать над предложениями по доработке нормативных актов на платформе АФТ.