Индия становится лидером в разработке ПО и программировании

В мире разработки программного обеспечения наблюдаются два значительных сдвига, после запуска ChatGPT в 2022 году руководители компаний изо всех сил пытаются найти способы эффективного применения генеративного искусственного интеллекта. Пока это не приносит значительных результатов нигде кроме сферы разработки ПО, где около 40% специалистов считают ИИ полезным и активно используют.

Стандартное определение “разработчика” в мире отсутствует, но уже в 2020 году на GitHub стало больше пользователей из бедных странах, чем из богатых. Если положение сохранится, то Индия обгонит Америку и станет крупнейшим мировым источником программистских талантов уже в текущей пятилетке.

Талантливые разработчики высоко ценятся и получают отличные зарплаты, например, в США их доходы превышают зарплаты инженеров-ядерщиков. Технологическим гигантам нужны такие специалисты, чтобы сделать свои платформы более привлекательными, руководители нетехнических компаний привлекают it для цифровизации, надеясь повысить производительность и удовлетворенность потребителей.

Интернет в свое время избавил от необходимости искать ответы в учебниках, генеративный ИИ представляет еще больший шаг вперед и это одна из причин его востребованности. На онлайн-форумах таких, как Stack Overflow, находятся огромные архивы вопросов и ответов программистов, часто сопровождаемые оценками, помогающими нейросетям понять, что является полезным. Натан Бенайх (Nathan Benaich) из венчурной компании Air Street Capital отмечает, что программирование предполагает множество циклов обратной связи и тестирования, которые проверяют, правильно ли функционирует ПО, а ИИ-модели используют такие циклы для обучения и усовершенствования.

В результате появилось множество новых инструментов, помогающих программистам. Поставщик данных PitchBook отслеживает около 250 соответствующих стартапов, а лидируют в этой сфере компании Big Tech (Alphabet, Amazon, Meta*, Microsoft, Apple). В июне 2022 года на GitHub, принадлежащем Microsoft, был представлен инструмент для автоматического дополнения строк кода, названный Copilot. Подписку на него оплачивают около двух миллионов человек, включая 90% работников компаний из списка Fortune 100. В 2023 году к ним присоединились Alphabet (материнская компания Google) и Meta* (материнская компания Facebook**), а в 2024 — Amazon и Apple. Многие предприятия разрабатывают подобные инструменты и для внутреннего использования.

Тем не менее возможности ИИ не безграничны, когда исследовательская фирма Evans Data опросила программистов о времени, которое экономит технология, наиболее распространенным ответом было «от 10% до 20%». Это связано с созданием простого «шаблонного» кода, но инструменты все еще далеки от идеала.

Одно из исследований компании-разработчика ПО GitClear показало снижение качества кода за последний год, есть подозрения, что этому способствует именно ИИ. В ходе опроса, проведенного компанией Synk, выяснилось, что проблемы с безопасностью более чем в половине организаций связаны с некачественно сгенерированным кодом.

Следующее поколение инструментов должно быть более эффективным. В июне стартап в области искусственного интеллекта Anthropic представил новую модель Claude 3.5 Sonnet, которая, среди прочего, превосходит предшественников по написанию кодов. 12 сентября компания OpenAI, известная ChatGPT, выпустила новую модель О1, которая "отлично справляется с точной генерацией и отладкой сложного кода".

ИИ-инструменты могут также помогать с повседневными задачами ("рутиной", как говорят программисты), такими как написание заметок о работе кода и разработка тестов для проверки на сбои. Кодирование составляет лишь часть работы программиста-разработчика, на которую, по данным консалтинговой компании Bain, уходит около 40% рабочего времени. Более быстрая адаптация между языками программирования и повсеместное применение навыков в различных ситуациях добавляют гибкости. Евро Бейнат (Euro Beinat) из инвестиционной компании Prosus отмечает, что инженеры могут перейти с одного языка на другой за неделю, а не за три месяца, как это было ранее. Недавно Amazon сообщила, что сэкономила 4,26 миллиарда долларов, перекодировав с помощью ИИ тысячи приложений.

Новая гибкость охватывает различные виды программирования. Ранее для разработки небольшого приложения была необходима команда из шести человек, каждый из которых отвечал за свою часть, например, пользовательский интерфейс или програмную начинку. Дженнифер Ли (Jennifer Li) из венчурной компании Andreessen Horowitz говорит о росте числа стартапов с меньшим штатом сотрудников, поскольку программистам стало значительно легче справляться с множеством задач. Многие ИТ-менеджеры сообщают об ускорении обучения новых разработчиков специфике ПО конкретной фирмы.

Указанные факторы дают преимущества неопытным инженерам: они смогут быстрее выполнять сложные задачи, распределяя часть работы на неспециалистов. Искусственный интеллект также усиливает тренд создания платформ "малокодовой и бескодовой разработки приложений", позволяющих любому писать программное обеспечение. Бразильский банк Banco do Brasil использует такую систему, позволяя сотрудникам разрабатывать сотни приложений, включая те, которые помогают клиентам находить страховые продукты.

Еще одним результатом изменений в программировании является усиление конкуренции со стороны молодых разработчиков из стран с высоким доходом. Согласно данным Evans, между 2023 и 2029 годом число программистов в Азиатско-Тихоокеанском регионе вырастет на 21%, в Латинской Америке на 17%, тогда как в Северной Америке и Европе — только на 13% и 9% соответственно. Данный дисбаланс говорит, что бум офшоринга и аутсорсинга, вероятно, продолжится. Консалтинговая компания Everest утверждает, что около половины всех ИТ-расходов идет на аутсорсинг, включая значительные затраты на разработку ПО. Другие компании открывают представительства за рубежом, чтобы воспользоваться более низкими затратами на труд. В этом контексте мировым лидером является Индия: в 2023 году её экспорт программного обеспечения и сопутствующих услуг составил 193 миллиарда долларов, из которых половина пришлась на США.

Компании получают возможность более эффективно контролировать расходы. "Это отличный способ масштабирования... без увеличения бюджета", — говорит специалист по цифровизации в нефтегазовой сервисной компании Schlumberger Шаши Менон (Shashi Menon). Около половины его инженерной команды работает в Пекине и индийской Пуне.

Оффшорные возможности становятся все более сложными. Некоторые зарубежные организации теперь предлагают базовое программное обеспечение и высококачественные тарифы. Санджив Джайн (Sanjeev Jain) из индийской фирмы Wipro утверждает, что его специалисты участвовали в создании сервиса потокового видео Teams, а также в разработке микросхем и ПО для "умных машин", взаимодействующих с другими сервисами и устройствами. Искусственный интеллект может помочь оффшорным компаниям создавать более привлекательное ПО; такие решения также можно продавать. Infosys, еще одна индийская компания, недавно объявила о получении пятилетнего контракта на сумму два миллиарда долларов на услуги в области ИИ и автоматизации.

Что это принесет разработчикам, пока неясно. По одной из теорий, искусственный интеллект и офшоринг могут массово вытеснять рабочие места у западных программистов. Однако это кажется маловероятным. Чтобы связать фрагменты кода и проверить работоспособность, по-прежнему необходимо огромное количество технических навыков.

Существует и более оптимистичный взгляд: рутинные задачи в процессе разработки ПО выполняют машины, тогда как программисты могут сосредоточиться на решении более сложных вопросов - это утверждение выглядит более правдоподобным. Заказчики, в свою очередь, оценивают новые тенденции положительно. ИТ-менеджеры давно отмечают, что руководители требуют более глубокую цифровизацию в условиях ограниченных бюджетов, благодаря искусственному интеллекту и офшорингу, вероятно, это перестанет быть сложной задачей.

*Экстремистская компания, запрещенная в России.

** Принадлежит экстремистской компании Meta, запрещенной в России.

Автор